地理信息科学系

 

     基本信息

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姓名:骆仁波

性别:男

出生年月:198610

职务/职称:讲师

邮箱:luorb@gzhu.edu.cn 

通讯地址:广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学与学院


     个人简介

骆仁波,博士,广州大学地理科学与遥感学院讲师,地理信息科学系副主任。2010获得华南理工大学自动化专业学士学位,2010年开始在华南理工大学硕博连读,于2017年获得华南理工大学控制理论与控制工程工学博士学位。2014获得国家留学基金委留学奖学金,赴比利时根特大学学习,并于2017年获得根特大学计算机科学博士学位主要从事城市遥感,无人机遥感人工智能大数据分析方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目1已正式发表学术论文15篇,其中SCI Q1 3篇,并担任IEEE TGRSIEEE JSTARS等期刊审稿人。

     研究方向      

  • 城市遥感

  • 无人机遥感应用

  • 人工智能与机器学习

  • 遥感大数据分析

  • 高光谱数字图像处理

     主讲课程        

  • 无人机遥感》、《模式识别人工智能与机器学习》、《遥感数字图像处理、《数字图像处理》

     教育与工作经历        

  • 2006.092010.07华南理工大学自动化学院,获自动化专业学士学位

  • 2010.092017.06,华南理工大学自动化学院硕博连读获模式识别与智能系统博士学位

  • 2014.092017.05获国家留学基金委资助,留学比利时根特大学,获计算机科学博士学位

  • 2017.06至今,广州大学地理科学与遥感学院讲师

     科研与教研项目        

  • 国家自然科学基金青年基金项目,41801250,融合高光谱与LiDAR数据的城市地物精细化分类,2019/01-2021/1225,已结题,主持;

  • 国家自然科学基金青年面上项目,41871017,梯级水库群对河流泥沙输移过程的影响与机理研究,2019/01-2022/1260万,结题,参与;

  • 国家自然科学基金面上项目,42071443, 融合机载和车载激光点云及图像的三维建筑物精细重建, 2021/01-2024/1256万,在研,参与;

  • 国家自然科学基金 面上项目, 42071262, 基于生物质能供给保障的农户响应及其土地利用空间优化路径, 2021/01-2024/12, 55万元, 在研, 参与

  • 国家自然科学基金面上项目,42071236, 建筑形态及绿地配置影响下的街区三维热环境效应, 2021/01-2024/1255万,在研,参与

  • 广东茂名历史遗留废弃矿山生态修复示范工程项目(2023年度) 碳源汇监测,茂名市国土资源局,2024/07-2025/12, 40万,在研,主持

  • 攀登计划:广东省科技创新战略专项资金(重点项目),基于无人机与多传感器集成的空气质量监测系统研制,2022/11-2024/116万,在研,指导老师。

  • 2019.07-2022.06,南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0301)子课题,海岸带开发利用调查,500万元,参与;

  • 教育部产学合作协同育人项目,以GIS为核心的课程群知识图谱构建及教学优化研究,2024/01- 2024/125万,在研,主持;

  • 教育部产学合作协同育人项目, PIEENVI在《遥感数字图像处理》中的实验对比与开发实践,2021/09- 2024/125万,在研,主持;

  • 广州市高等教育教学研究和改革项目,研究生学研相融合的数字图像处理课程改革研究,2022/09-2024/09, 2万,在研,主持。

        

     代表性论著专利

【代表性论文】

  • Jiabin Liu, Huaigang Huangm, Hanxiao Sun, Zhifeng Wu, Renbo Luo. LRAD-Net: An Improved Lightweight Network for Building Extraction From Remote Sensing Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 16: 675-687

  • Kai Guo, X.J. Liang, X.C. Zhang, Renbo Luo, T.Q. Qiu, Z.H. He, K.X. Zhang. Development of an adverse outcome pathways approach for land resource and environment management at the regional scale. Ecological Indicators. 2023. 157.111210.

  • Kai Guo, Z.H. He, X.J. Liang, X.W. Chen, Renbo Luo, T.Q. Qiu and K.X. Zhang.. Examining Relationships between Regional Ecological Risk and Land Use Using the Granger Causality Test Applied to a Mining City, Daye, China. Land, 2023, 12, 2060.

  • Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Liangpei Zhang, Youguo Pi, Scheunders Paul, Philips Wilfried. Fusion of hyperspectral and LiDAR data for classification of cloud-shadow mixed remote sensing scene. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2017; 10(8): 3768-3781.

  • Renbo Luo , Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Feature Extraction of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016; 9(9):4389-4399.

  • Renbo Luo, Xingnan Liu, Zhifeng Wu. Delineation of the Urban Fringe Using Multi-indicators and Deep Neural NetworkInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium 2019,2019.8.

  • 刘星南,吴志峰,骆仁波. 基于多源数据和深度学习的城市边缘区判定,地理研究,2020.2.

  • 骆仁波,皮佑国. 高光谱遥感影像的监督邻域保留嵌入特征提取算法. 测绘学报; 2014;43(5):508–513.

  • Renbo Luo, Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi. Discriminative supervised neighborhood preserving embedding feature extraction for hyperspectral-image classification. Telkomnika. 2012, 10(5): 1051–1056.

  • 骆仁波,廖文志,皮佑国. 超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究. 遥感技术与应用.  2012; 27(6):46–52.

  • Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. SPIE Remote Sensing. Edinburgh, United Kingdom, Sep.2016.

  • Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Classification of cloudy hyperspectral image and LIDAR data based on feature fusion and decision fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing International Symposium (IGARSS 2016). Beijing, China, Jul. 2016.

  • Renbo Luo, Wenzhi Liao, Youguo Pi, Philips Wilfried. An improved semi-supervised local discriminant analysis for feature extraction of hyperspectal image. Joint Urban Remote Sensing Event, Proceedings (JURSE 2015). Lausanne, Switzerland , Mar. 2015, pp. 1-4.

  • Renbo Luo, Ya wen, Xingnan Liu, Zhifeng Wu. Feature Extraction of Hyperspectral Images With Semi-supervised Sparse Graph Learning2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, Xi’an, China, Aug.2018.

专利\计算机软件著作权

  • 骆仁波,黄锦山,黄钧榆. 一种无线基站,实用新型专利,专利号 ZL 2023 2 2893394.5

  • 骆仁波,黄锦山,吴浩宇,黄钧榆. 一种基于系留式无人机平台的自主表面清洁机器人.  实用新型专利,专利号 ZL 2024 2 0414329.1.

  • 骆仁波,黄靖智,郭凯,黄紫藤. 一种多无人船基于模型的事件触发神经学习编队变换方法,发明专利,申请号 202311655477.9

  • 骆仁波,黄靖智,郭凯,柯杰辉. 基于自适应神经网络的多无人车的群体学习控制方法及装置,发明专利,申请号 202311662043.1

  • 骆仁波,黄靖智,袁振杰,王思博. 基于TF坐标变换的多机器人编队跟随方法、装置及设备,发明专利,申请号202410047613.4

  • 骆仁波,王思博,袁振杰,黄靖智. 基于点云状态概率估计的改进NDT方法及装置,发明专利,申请号202311863062.0

  • 骆仁波,黄靖智,付宗儒,王思博,黄钧榆. 多无人机充电规划方法、装置、设备及介质,发明专利,申请号202410787765.8

  • 骆仁波,黄靖智,王思博,付宗儒. 基于多源导航和Yolo-v8的无人机电力巡检方法及系统,发明专利,申请号202410980605.5

    获奖情况        

  • 第四届全国高等学校GIS教学成果奖一等奖,成果名称:“双轮驱动、三维协同”复合型GIS人才培养模式探索与实践, 2023.7

  • 广州大学教学成果奖二等奖,成果名称:自主可控创新导向的GIS研发能力培养实践, 2023.8

  • 指导学生参加第十二届全国大学生光电设计竞赛“曦智杯”创意赛道决赛,国家级一等奖,并荣获优秀指导教师奖,2024. 8

  • 指导学生参加2024中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛无人机挑战赛国家级三等奖,2024.5

  • 指导学生参加2024年中国国际大学生创新大赛产业命题赛道,“基于地空协同的智能电网巡检系统”,广东省铜奖,2024.9

  • 指导学生参加中国地理学会等主办的“第十二届全国大学生GIS应用技能大赛”,国家级特等奖,并获大赛优秀指导教师,2023.12

  • 指导学生参加第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛,“基于无人机平台的快速通讯部署系统”,省部级二等奖,2023.11

  • 指导学生参加2023年第六届“航天宏图&华为云杯”PIE系统开发大赛,获得1个省级二等奖,3个省级三等奖,1个优胜奖,并获得大赛优秀指导教师,2023.11

  • 指导学生参加中国地理学会等主办的“第十一届全国大学生GIS应用技能大赛”,国家级一等奖,并获大赛优秀指导教师,2022.11

  • 指导学生参加中国地理学会等主办的“第十届全国大学生GIS应用技能大赛”,国家级特等奖,并获大赛优秀指导教师,2021.11

  • 指导学生参加中国地理学会等主办的“第九届全国大学生GIS应用技能大赛”,国家级一等奖,并获大赛优秀指导教师,2020.11

  • 指导学生参加2021年“航天宏图杯”PIE遥感与地理信息一体化软件二次开发大赛,获得2个省级三等奖1个优胜奖,并获得大赛优秀指导教师,2021.10


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