姓名：王一博

性别：男

出生年月：1998年2月

职务/职称：讲师

邮箱：wangyb@gzhu.edu.cn

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王一博，博士，讲师。2024年6月毕业于中国科学院空天信息创新研究院，获地图学与地理信息系统专业理学博士学位。主要从事遥感影像智能信息提取工作，利用以高光谱遥感为主的多模态遥感技术，为自然资源监测相关应用提供智能化解决方案。以骨干身份参与高分重大专项、国家重点研发计划项目及国家自然科学基金等多项科研项目，发表学术论文十余篇，参与编写学术专著《土壤重金属高光谱遥感定量反演》。

• 高光谱遥感技术与应用

• 遥感影像智能化解译

• 2015.08－2019.06，北京科技大学 信息与计算科学专业，获理学学士学位

• 2019.09－2024.07，保送至中国科学院 空天信息创新研究院，直博，获理学博士学位

• 2023.10－2028.10，国家自然科学基金面上项目(42371360) “顾及环境因素影响的土壤重金属高光谱遥感图像反演方法研究”，48万元，参与

• 2023.01－2025.12，国家自然科学基金青年科学基金项目（42201392）“面向高光谱植被精细分类的全谱段与多形态特征提取及自动建模方法研究”，经费30万，参与

• 2021.09－至今，中国科学院先导A类专项(XDA28080500)，“退化黑土农田土壤关键参数多源遥感监测”，经费300万，参与

• 2020.01－2022.09，高分专项航空系统应用校飞项目(E0K503060M)，“基于高分航空应用校飞多源数据的水质与土壤重金属污染信息高光谱遥感监测应用研究”，经费50万

• 2018.01－2021.12，国家重点研发计划(2017YFC1502800)，“林果水旱灾害综合监测预警技术体系研发”，经费186万元，参与

• 2019.04－2022.12，自然资源部地质调查课题(202012000000180102)，“甘肃通渭-庄浪土壤航空遥感调查”，经费40万，参与

【论文】

• Wang, Y.; Zhang, X.; Sun, W.*, et al. Effects of hyperspectral data with different spectral resolutions on the estimation of soil heavy metal content: From ground-based and airborne data to satellite-simulated data. Science of the total environment, 2022, 838 (Pt 2), 156129.

• Wang, Y.; Zhang, X.; Huang, C.*, et al. Spatial-Convolution Spectral-Transformer Interactive Network for large-scale fast fine land cover mapping based on ZY1-02D satellite hyperspectral imagery. Remote Sensing. 2023, 15(13):3269.

• Wang, Y.; Li, X.; Yang, X.; Qi, W.; Zhang, D.; Wang, J. Estimation of Picea Schrenkiana Canopy Density at Sub-Compartment Scale by Integration of Optical and Radar Satellite Images. Forests. 2024, 15(7): 1145.

• Li, Z.; Yang, X.; Zhou, T.; Cai, S.; Zhang, W.; Mao, K.; Ou Hai.; Ran, L.; Yang, Q.; Wang, Y.*. Monitoring Chlorophyll-a Concentration Variation in Fish Ponds from 2013 to 2022 in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China. Remote Sensing. 2024, 16(14):2033.

• Qi, W.; Huang, C.*; Wang, Y., et al. Global-Local Three-Dimensional Convolutional Transformer Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023. 61:5510820.

• Tao, S.; Zhang, X.*; Feng, R.; Qi, W.; Wang, Y., et al. Retrieving soil moisture from grape growing areas using multi-feature and stacking-based ensemble learning modeling. Computers and Electronics in Agriculture. 2023. 204, 107537.

• Liu, S.; Zhang, L.*; Cen, Y.; Chen, L.; Wang, Y. A Fast Hyperspectral Anomaly Detection Algorithm Based on Greedy Bilateral Smoothing and Extended Multi-Attribute Profile. Remote Sensing. 2021, 13(19):3954.

• Ding, S.; Zhang, X.*; Sun W.; Shang, K.; Wang, Y. Estimation of soil lead content based on GF-5 hyperspectral images, considering the influence of soil environmental factors. Journal of Soils and Sediments. 2022. 22(5).

• Wang, W.; Zhang, X.*; Shang, K.; Feng, R.; Wang, Y., et al. Estimation of soil organic matter content by combining Zhuhai-1 hyperspectral and Sentinel-2A multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture. 2024. 226, 109377.

• Tao, S.; Zhang, X.*; Chen, J.; Zhang, Z.; Kang, X.; Qi, W.; Wang, Y., et al. Generating surface soil moisture at the 30 m resolution in grape-growing areas based on stacked ensemble learning. International Journal of Remote Sensing. 2024. 45(16):5385-5424.

• 张霞*,王一博,孙伟超,黄长平,张茂. 基于铁氧化物特征光谱和改进遗传算法反演土壤Pb含量[J].农业工程学报, 2020, 36(16):103-109.

• 刘禹欣,朱勇*,孙结冰,王一博.Haar-like特征双阈值Adaboost人脸检测[J].中国图象图形学报, 2020, 25(08):1618-1626.

【著作】

• 张霞，孙伟超，黄长平 等. 《土壤重金属高光谱遥感定量反演》，北京：地质出版社，2022 （参与编著）

• 2023年 空天信息创新研究院企业冠名奖学金特等奖

• 2019年 北京市本科优秀毕业生

• 2018年 北京科技大学数理学院 感动数理“理学青年人才”奖

• 2017年 全国大学生数学建模竞赛北京市一等奖

• 2017年 北京市三好学生