姓名：张新长    

性别：男     

出生年月：1957年8月

职务/职称：二级教授/博士生导师

邮箱：zhangxc@gzhu.edu.cn

电话：020-39366890

通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学24848威尼斯(中国)有限公司

张新长，国际欧亚科学院院士、国务院政府特殊津贴获得者、首批中国测绘学会会士、广东省教学名师，广州大学百人计划领军人才/二级教授、博士生导师。主持包括重点基金在内的8项国家自然科学基金项目，1项广东省自然科学基金重点项目在内的科研项目70余项。获国家科技进步二等奖2项（2015年、2020年）、广东省科技进步奖5项（一等：2020年、2023年；二等：2013年、2016年；三等：2015年）、教育部科学技术进步二等奖3项（2015年、2018年、2022年）、华夏建设科学技术奖3项（一等：2021年、2024；二等：2017年）、中国测绘科技进步奖6项（特等：2014年；一等：2010年、2018年、2019年；二等：2011年、2014年）、中国地理信息科技进步奖7项（一等：2012年、2013年、2015年、2017年、2020年、2022年；二等：2010年）在内的省部级和全国学会科技进步奖26项、省部级教学成果奖19项。2011年度全国“宝钢优秀教师奖”、2014年第六届“全国优秀科技工作者”、2015年“夏坚白测绘事业创业创新贡献奖”和“科学中国人（2016）年度人物”奖、2019年第二届“广东十大科学传播达人”和“中国智慧城市领军人物”、2021年广东“最美科技工作者”。截止2024年5月，已在国内外公开发表学术论文298篇，其中84篇被SCI或EI收录；公开出版17部书中包括著作5部，教材12部，其中2部获“十一五”国家级规划教材，1部获“十二五”国家级规划教材；“地理信息系统概论”获首批国家级精品在线开放课程、首批国家级一流本科课程；“数字城市”获第三批国家级精品视频公开课程；“智慧城市”获首批上线国家高等教育智慧教育平台课程、广东省省级一流本科课程。

主要研究领域：地理信息科学；智慧城市理论、方法与应用 

• 空间数据整合及自适应更新技术方法

• 数字城市（智慧城市）理论与方法

• 深度学习与自然资源要素分类和提取

• 本科生：《地理信息系统概论》，《地理信息系统工程》，《数字城市》

• 研究生：《数字城市（智慧城市）》，《城市地理信息系统》

• 1978.02－1982.02，武汉测绘学院，获地图制图专业学士学位

• 1982.03－1985.07，新疆测绘局内业队，助工

• 1985.08－1987.07，湖北省测绘局制图队，工程师

• 1987.08－1990.06，武汉测绘科技大学，获地图制图与地理信息工程专业硕士学位

• 1990.07－1994.02，武汉测绘科技大学地图制图系，讲师

• 1994.03－1997.09，中山大学地理学系/地理信息系统，副教授，室主任

• 1997.10－1998.10，英国东伦敦大学测量系，高访学者

• 1998.11－2001.07，中山大学地理学系/地理信息系统，副教授

• 2001.08－2004.06，武汉大学资源与环境科学学院，获地图制图与地理信息工程博士学位

• 2004.07－2017.08，中山大学地理科学与规划学院，教授，博导

• 2017.09至今，广州大学地理科学学院，二级教授，博导，国际欧亚科学院院士

• 2021.01－2023.12，国家自然科学基金面上项目(42071441)，“深度知识学习驱动的多源多时相遥感数据建筑物变化检测”，经费56万元

• 2019.07－2022.06，国家重点研发计划课题子课题(2018YFB2100702)，城市多源（元）多模态数据精准获取与高精度融合--多源（元）时空数据智能处理与高精度融合技术，经费80万元

• 2017.01－2020.12，国家自然科学基金面上项目(41671453)，“保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印纠正方法研究”，经费65万元

• 2015.01－2019.12，国家自然科学基金重点项目（41431178），“基于模式识别的多尺度空间数据联动更新关键技术研究”，经费300万

• 2016.01—2018.12，广东省自然科学基金重点项目（2016A030311016），“基于数据挖掘的多尺度空间数据更新信息的自动识别与传递”，经费30万

• 2013.01—2015.12，教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类（20120171110030），“多尺度空间数据联动更新方法研究”，经费12万

• 2012.01-2014.12，国家自然科学基金面上项目（41071246），“基于多主体系统的区域功能区位选择与演化模拟研究”，经费45万

• 2010.01-2012.12，国家自然科学基金面上项目（40971216），“城市边缘区土地利用时空结构变化分析与模拟”，经费35万

• 2005.01-2007.12，国家自然科学基金面上项目（40471106），“基于GIS技术的城市土地利用时空结构演变分析模型研究—以广州市土地利用/土地覆盖被变化为例”，经费32万

• 2013.01-2015.12，国家863重点项目子课题，“城市复杂时空数据集成分析与空间决策模拟”

【论文】 

• Xinchang Zhang、Shaoying Li、Qiming Zhou、Ying Sun. Logical and Innovative Construction of Digital Twin City[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2021, 4(4): 113-120.(EI收录)

• Jie Yang、Xinchang Zhang、Yun Huang. Graph Attention Feature Fusion Network for ALS Point Cloud Classification[J]. Sensors 2021, 21, 6193. https://doi.org/10.3390/s21186193.(SCI收录)

• Yangchen Lai、Qingquan Li、Jianfeng Li、Qiming Zhou、Xinchang Zhang、Guofeng Wu. Evolution of Frequency and Intensity of Concurrent Heavy Precipitation and Storm Surge at the Global Scale: Implications for Compound Floods[J]. Front. Earth Sci. 9:660359. doi: 10.3389/feart.2021.660359.(SCI收录)

• Jianfeng Huang、Xinchang Zhang、Ying Sun、Qinchuan Xin. Attention-Guided Label Refinement Network for Semantic Segmentation of Very High Resolution Aerial Orthoimages[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,4,4490-4503.https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3073935. (SCI收录)

• Yongjian Ruan、Xinchang Zhang、Qinchuan Xin、Ying Sun、Zurui Ao、Xin Jiang. A method for quality management of vegetation phenophases derived from satellite remote sensing data[J]. International Journal of Remote Sensing,42:15,5801-5820.https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1931534. (SCI收录)

• Xinchang Zhang、Min Chen、Kai Guo、Yang Liu、Yi Liu、Weinan Cai、Hua Wu、Zeyi Chen、Yiyun Chen、Jianguo Zhang. Regional Land Eco-Security Evaluation for the Mining City of Daye in China Using the GIS-Based Grey TOPSIS Method[J]. Land.2021,10,118.https://doi.org/10.3390/land10020118. (SCI收录)

• Guangjing He、Xinchang Zhang、Ying Sun 、GuoWei Luo、Liyan Chen. Contour line simplification method based on the two‐level Bellman–Ford algorithm[J]. Transactions in GIS, 25(1), 396-423,2021. (SCI收录)

• Yongjian Ruan、Xinchang Zhang、Qinchuan Xin、Yubao Qiu、Ying Sun. Prediction and Analysis of Lake Ice Phenology Dynamics Under Future Climate Scenarios Across the Inner Tibetan Plateau[J].  Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD033082. https://doi.org/10.1029/2020JD033082.(SCI收录)

• Ying Sun，Xinchang Zhang，Jianfeng Huang，Haiying Wang，Qinchuan Xin，Fine-Grained Building Change Detection From Very High-Spatial-Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Multitask Learning[J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2020.(SCI收录)

• Xin Jiang，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin，Xu Xi，Pengcheng Zhang Arbitrary-Shaped Building Boundary-Aware Detection with Pixel Aggregation Network[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ，2020.(SCI收录)

• KaiGuo，Xinchang Zhang，Jiamin Liu，Zhifeng Wu，Yiyun Chen，Min Chen，Kexin Zhang Establishment of an integrated decision-making method for planning the ecological restoration of terrestrial ecosystems[J].  Science of The Total Environment139852; https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139852.(SCI收录)

• Xu Xi，Xinchang Zhang ，Ying Sun，Xin Jiang，Qinchuan Xin Topology-preserving and geometric feature-correction watermarking of vector maps[J]. IEEE Access 2020.(SCI收录)

• Dachuan Zhang，Xiaoping Liu，Ziyu Lin，Xinchang Zhang ，Honghui Zhang  The delineation of urban growth boundaries in complex ecological environment areas by using cellular automata and a dualenvironmental evaluation[J]. Journal of Cleaner Production2020: 120361.(SCI收录)

• Kai Guo，Xinchang Zhang ，Xi Kuai，Zhifeng Wu，Yiyun Chen，Yi Liu  A spatial bayesian-network approach as a decision-making tool for ecological-risk prevention in land ecosystems[J]. Ecological Modelling419, 2020.(SCI收录)

• Shaobo Xia，Dong Chen，Ruisheng Wang，Jonathan Li，Xinchang Zhang  Geometric Primitives in LiDAR Point Clouds: A Review[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2020.(SCI收录)

• Guangjing He，Xinchang Zhang，Ying Sun，Guowei Luo，Liyan Chen  Contour line simplification method based on the two‐level Bellman–Ford algorithm[J].   Transactions in GIS 2020; 1–28. https://doi.org/10.1111/.(SCI收录)

• Jianfeng Huang，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin，Ying Sun，Pengcheng Zhang Automatic building extraction from high-resolution aerial images and LiDAR data using gated residual refinement network [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, May 2019(151),91-105. (SCI收录)

• Xu Xi，Xinchang Zhang，Weidong Liang，Qinchuan Xin，Pengcheng Zhang.Dual Zero-Watermarking Scheme for Two-Dimensional Vector Map Based on Delaunay Triangle Mesh and Singular Value Decomposition[J]. Applied Sciences,2019,9(4),642. (SCI收录)

• Ying Sun，Xinchang Zhang ，Xiaoyang Zhao，Qinchuan Xin.Extracting Building Boundaries from High Resolution Optical Images and LiDAR Data by Integrating the Convolutional Neural Network and the Active Contour Model[J]. Remote Sens. 2018, 10(9), 1459. (SCI收录)

• Zhiqiang Zhang，Xinchang Zhang ，Ying Sun，Pengcheng Zhang.Road Centerline Extraction from Very-High-Resolution Aerial Image and LiDAR Data Based on Road Connectivity[J]. Remote Sens. 2018, 10(8), 1284. (SCI收录)

• YingSun，Xinchang Zhang，QinchuanXin，JianfengHuang.Developing a multi-filter convolutional neural network for semantic segmentation using high-resolution aerial imagery and LiDAR data[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing.2018，(SCI收录)

• Xianjin He，Xinchang Zhang，Jie Yang.Progressive Amalgamation of Building Clusters for Map Generalization Based on Scaling Subgroups.[J]. ISPRS Int.J.Geo-Inf.2018, 7, 116. (SCI收录)

• Xinjin He，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin.Recognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest.[J]. ISPRS 《Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing》, 2018 , 136 :26-40. (SCI收录)

• Xinchang Zhang，Guowei Luo，Guangjing He，Liyan Chen.A Multi-Scale Residential Areas Matching Method Using Relevance Vector Machine and Active Learning.[J]. International Journal of Geo-Information , 2017 , 6 (3) :70. (SCI收录)

• Ying Sun，Xinchang Zhang，Yuan Zhao，Qinchuan Xin.Monitoring annual urbanization activities in Guangzhou using Landsat images (1987-2015).[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(5): 1258-1276. (SCI收录)

• Jian Yang，Xinchang Zhang，Zhaohui Luo，Xinjun Yu. Nonlinear variations of net primary productivity and its relationship with climate and vegetation phenology,China.[J]. Forests，2017, 8(10), 361. (SCI收录)

• 张新长，郭泰胜，黄剑锋，辛秦川.Propagating Updates of Residential Areas in Multi-Representation Databases Using Constrained Delaunay Triangulations.[J]. 2016（5）80，p1-16. (SCI收录)

• Yi Liu， Jun Li，Peijun Du，Antonio Plaza, Fellow， Xiuping Jia，Xinchang Zhang. Class-Oriented Spectral Partitioning for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification[J]. 《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 》. 2016（6）:P1144-1158(SCI收录)

• Xinchang Zhang，Tingjun Kang，Haiying Wang，Ying Sun. Analysis on spatial structure of landuse change based on remote sensing and geographical information system [J]. nternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2010.12（2）,S145-S150. (SCI收录)

• ZHANG XinChang，PAN Qiong，WANG ZhongYang，CHEN XinXiang. Spatial Calculating Analysis Model Research of Land-use Change in Urban Fringe Districts [J]. Science in China：Technological Sciences，2008.51（Supp1）:P186-194(SCI收录)

• KANG TingJun，ZHANG XinChang，WANG HaiYing. Assessment of the fused image of multi-spectral and panchromatic images of SPOT5 in the investigation of geological hazards [J]. Science in China：Technological Sciences, 2008.51（Supp2）:P144-153(SCI收录)

• 张新长，潘琼，赵元. Research on Spatial Calculating Analysis Model of Land-use Change [J]. Journal of Geographical Science, 2004.14 (3):P359-365(SCI收录)

• 王猛，张新长，王家耀，孙颖，箭鸽，潘翠红 结合随机森林面向对象的森林资源分类[J]. 测绘学报, 2020, 49(2):235-244; doi:10.11947/j.AGCS.2020.20190272.(EI收录)

• 梁伟东，张新长，奚旭，张鹏程. 基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法[J]. 中山大学学报自然科学版，2018,57(4):1-8.(EI收录)

• 陈利燕，张新长，林鸿，杨敏. 跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别[J]. 测绘学报，2018，47(3)：403-412（EI收录）

• 张志强，张新长，辛秦川，杨晓羚. 结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 测绘学报，2018，47(1)：102-112（EI收录）

• 罗国玮，张新长，齐立新，郭泰圣. 矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法[J].测绘学报2014.43(12):P1285-1292(EI收录)

• 孙颖，张新长，康停军. 改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用[J].测绘学报，2013.42(3):P337-343(EI收录)

• 郭泰圣，张新长，梁志宇. 神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法[J]. 测绘学报，2013.42(6):p937-944(EI收录)

• 夏永华，张新长，杜国明，郭泰圣. 基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法研究[J]. 中山大学学报》（自然科学版），2013.52(6):p6-10(EI收录)

• 康停军，张新长，赵元. 基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟[J]. 中山大学学报，2012.51(3):P135-142 (EI收录)

• 张新长，郭泰圣，唐铁. 一种自适应的矢量数据增量更新方法研究[J]. 测绘学报，2012.41(4):P613-619(EI收录)

• 王海鹰，张新长. 广州市城市边缘区时空演变特征分析[J]. 中山大学学报，2012.51(4):P134-143(EI收录)

• 张新长，唐铁. 影像增量动态更新与融合技术研究[J]. 测绘学报，2011.40(60):P790-795(EI收录)

• 曹凯滨，张新长. Study on Urban Public Service Platform of Geographic Information and Practical Approach[J]. Proceedings of 2011 International Symposium ：Geospatial Information Technology and Disaster Prevention and Reduction，2011.P3-10(EI收录)

• 赵元，张新长，康停军. 并行蚁群算法及其在区位选址中的应用[J]. 测绘学报， 2010.39(3):P322-327(EI收录)

• 王海鹰，张新长，康停军，曹凯滨. 基于CA模型的三维虚拟城市生成方法研究[J]. 测绘学报，2009.38(6):P556-561(EI收录)

• 马林兵，张新长.面向全时段查询的移动对象时空数据模型研究[J]. 测绘学报，2008.37(2):P207-211 (EI收录)

• 张新长，熊湘琛. 基于遥感与GIS技术的土地利用空间结构变化研究[J]. 中山大学学报，2008.47(3):P117-121 (EI收录)

• ZHANG XinChang，XIONG XiangCheng. Research of Spatial Structure of Land-use Change Based on RS and GIS Technology[J]. Geoinformatics 2008：Proc. of SPIE ，2008.Vol. 6418，64181T1-T5(EI收录)

• GONG Lei，ZHANG XinChang，XIONG XiangCheng. Study of Spatio-Temporal data model in Parcel- alteration and Tracing of history[J]. Geoinformatics 2008：Proc. of SPIE，2008.Vol. 6212，63141T16-T21(EI收录)

• 张新长，黄秋华，杨剑. 土地利用数据在不同尺度下的精度损失模型研究[J]. 中山大学学报，2007.46(3):P103-106(EI收录)

• 张新长，朱家敏. Mlti-Scales Land-use Image Fusion Method based on Wavelet Transform[J]. Geoinformatics 2007：GNSS and Integrated Geospatial ApplicationsProc. of SPIE，2007.Vol. 6418，64181T1-T5 (EI收录)

• ZHANG XinChang，ZHANG WenJiang，MA Kun. Analyses and Simulation to Spatial Pattern of Land Utilization in Guangzhou City[J]. Geoinformatics 2006：GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE，2006.Vol. 6418 ，64181，2006 (EI收录)

• MA LingBing，ZHANG XinChang. Computing Method for Spatial Accessibility based on Grid Partition[J]. Geoinformatics 2006：GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE，2006.Vol. 6418，64181T1-T5 (EI收录)

• 张新长，叶圣涛. 基于三层构架的空间数据库分布式体系结构[J]. 中山大学学报，2005.449(6):P131-133(EI收录)

• ZHANG XinChang，ZHAO Yuan. Research on spatial deviation analysis model of land-use change[J]. PIE-The International Society for Optical Engineering，2005.Vol.6044 6044C1-13 (EI收录)

• 张新长，熊立林. 基于广东省水资源管理信息系统图文一体化研究[J]. 中山大学学报，2005.44(5):P84-87(EI收录)

• ZHANG XinChang，PAN Qiong. Research on spatial structure changes of urban land-use[J]. International Association of Hydrological SciencesIAHS Publication，2004.289: 141-150. UK. (EI收录)

• 张新长. 珠江三角洲地区小城镇办公自动化管理信息系统研究[J]. 中山大学学报，2000.39(3):P106-110(EI收录)

• 张新长. 规划制图中折线式曲线的曲线化模型探讨[J]. 中山大学学报，1999.38（4期）:P94-98(EI收录)

• 张新长，潘琼. Geometric Feature-based Edge-Matching,Geocomputation[J]. Geo-computation，1998.P46-52，Bristol，UK，(EI收录)

• 张新长，黄瑞红. 城市地理信息系统若干问题的理论与技术方法[J]. 中山大学学报，1998.37(2):P121-124(EI收录)

• 张新长，黄瑞红. 基于GIS的城市规划专题制图[J]. 中山大学学报，1996.35(增刊):P85-88(EI收录)

• 黄签，黄仁涛，张新长. Small Scale Cartography from Space—Application of NOAA Satellite Data to Map China[J]. 16th International Cartographic Conference, Proceedings 21993.P1212-1219，Allemagne，Germany(EI收录)

【教材与专著】

• 张新长，孙颖，黄健锋，何显锦，张志强。多尺度空间数据联动更新技术研究及其应用，北京：《科学出版社》出版发行，2021年12月

• 张新长，数字城市 数字课程，北京：《高等教育出版社》出版发行，2020 年8月

• 张新长，何显锦。数字城市，北京：《高等教育出版社》，2017年9月

• 张新长，辛秦川，郭泰圣，何广静。地理信息系统概论，北京：《高等教育出版社》，2017年7月

• 张新长，辛秦川，何广静，郭泰圣。地理信息系统实习，北京：《高等教育出版社》，2017年2月

• 张新长，任伏虎，郭庆胜。地理信息系统工程，北京：《测绘出版社》，2015年9月

• 张新长，康停军，张青年。城市地理信息系统（第二版），北京：《科学出版社》，2014年3月

• 马林兵，张新长，任伏虎，郭庆胜。Web GIS技术原理与应用开发，北京：《科学出版社》，2012年8月

• 邓毛颖，张新长，刘卫，曹凯滨。县域城乡规划信息化体系研究，北京：《科学出版社》，2011年6月

• 张新长，马林兵，张青年。地理信息系统数据库（第二版），北京：《科学出版社》，2010年3月

• 张新长，唐力明。地籍管理信息系统数据库研究，北京：《科学出版社》，2009年6月

• 张新长，马林兵。城市规划与建设地理信息系统，武汉：《武汉大学出版社》，2007年10月

• 马林兵，张新长，伍绍坤。Web GIS原理与方法教程，北京：《科学出版社》，2006年9月

• 张新长，马林兵，张青年。地理信息系统数据库，北京：《科学出版社》，2005年2月

• 张新长，曾广鸿，张青年。城市地理信息系统，北京：《科学出版社》，2001年9月

• 张新长，综合信息系统研究，福州：《福建省地图出版社出版发行》，2001年7月

• 张新长，ArcView GIS应用软件教程，福州：《福建省地图出版社》，2000年10月

【发明专利/软件著作权】

• 张新长，一种空间数据转换的方法及系统，ZL201510633466X，2019年4月

• 张新长，一种基于遥感影像的地理空间数据动态更新的方法及系统，ZL201010903843.7，2018年2月

• 辛秦川，张新长，何显锦。一种面向地图综合的建筑物群模式识别的方法及系统，ZL201710967938.4，2021年4月

• 孙颖，张新长，赵小阳。基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法，ZL201711391395.2，2021年9月

• 张新长，辛秦川，奚旭，梁伟东。矢量地图的双重零水印方法、系统、存储介质及服务器，2018107247501，2018年7月

• 张新长，辛秦川，黄健锋，孙颖。基于门控制深度残差优化网络的建筑物提取方法，2018107247501，2019年3月

• 张新长，空间数据自适应动态更新系统【简称：增量更新】V1.0，2016SR024335，2016年2月

• 张新长，基于AutoCAD的空间数据规整系统【简称：空间数据规整】V1.0，2016SR024330，2016年2月

• 张新长，基础地理信息数据库管理系统V1.0，2011SR039063，2011年6月

• 张新长，地理信息公众服务平台软件V1.0，2011SR039466，2011年6月

【个人荣誉】

• 广东“最美科技工作者”称号，2021年6月

• 第一届中国智慧城市领军人物，2019年10月

• 第二届“广东十大科学传播达人”称号，2019年9月

• 科学中国人（2016）年度人物奖，2017年6月

• 国际欧亚科学院院士荣誉称号，2017年5月

• 广东省教学名师称号，2016年11月

• 夏坚白测绘事业创业与科技创新奖，2015年10月

• 全国优秀科技工作者称号，2014年12月

• 国家测绘地理信息局“十一五”科技项目执行贡献奖，2011年12月

• 全国宝钢优秀教师奖，2011年11月

 【科研获奖】 

• 智能化地图综合与多尺度级联更新关键技术及应用（编号：2020-J-25201-02-R03），2020年国家科技进步二等奖（排名第3）

• 新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用（编号：2020-1-2003），（编号：J12-1-01-R01），2020年华夏建设科学技术一等奖，2020年广东省科技进步一等奖（排名第1）

• 国土空间规划监督评估预警关键技术与应用（编号：2020-01-04） ，2020年获得中国地理信息科技进步一等奖，（排名第6）

• 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用（编号：2018-298），2018年教育部科技进步二等奖，（排名第1）

• 文化遗产数字资源智能化构建与应用（编号：2018-01-01-20）,2018年中国测绘科技进步奖一等奖，（排名第2）

• 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用（编号：2017-01-14），2017年中国地理信息科技进步一等奖（排名第2）

• 面向城乡统筹规划的辅助决策服务平台（编号：2016-2-2602），2016年华夏建设科学技术二等奖（排名第2）

• 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用（编号：B12-2-04-R01），2016年广东省科学技术二等奖（排名第1）

• 国家数字城市地理空间框架技术体系构建与应用（编号：2015-J-25201-02-R06），2015年国家科技进步二等奖（排名第6）

• 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：2015-247），2015年教育部科学技术进步二等奖（排名第1）

• 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用（编号：2015-01-09），2015年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）

• 城乡规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：B12-0-3-04-R01）,2015年广东省科学技术三等奖（排名第1）

• 国家数字城市地理空间框架建设体系（编号：2014-01-00-022014），2014年中国测绘科技进步特等奖（排名第3）

• 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：2014-01-02-042014），2014年度中国测绘科技进步二等奖（排名第1）

• 土地数据挖掘方法与应用（编号：B12-0-2-01-R02），2013年广东省科学技术二等奖（排名第2） 

• 东莞市城市空间信息资源管理与智能式规划系统平台建设（编号：2013-01-15），2013年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）

• 基于数字城市建设的“一张图”应用模式研究（编号：2012-01-08），2012年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）

• 佛山市基础地理信息一体化建设研究（编号：2011-01-02-15），2011年中国测绘科技进步二等奖（排名第1）

• 县域城乡规划管理信息化平台体系创新建设应用研究（编号：2010-01-09），2010年中国测绘科技进步一等奖（排名第1）

• 地理空间信息服务模式的创新性研究（编号：2010-02-08），2010年中国地理信息科技进步二等奖（排名第1）

【教学获奖】

• 《地理信息系统概论》在线开放课程获广东省一流本科课程，国家级一流本科课程，（主讲人），2020年

• 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》， 2017年第八届广东省教育教学成果奖（高等教育）二等奖（排名第1）

• 《地理信息系统概论》教育部首批认定为国家精品在线开放课程（主讲人），2017年国家精品课程在线开放课程

• 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》,2017年首届全国高校GIS教学成果特等奖（排名第1）

• 教育部爱课程网中国大学MOOC优秀教师，2016年

• 广东省大学生创业大赛金奖第一指导老师，2016年

• 《数字城市》课程，2014年被中国高等教育学会大学素质教育研究分会评选为“大学素质教育精品通选课”（排名第1）

• 《地理信息系统学科体系立体化建设研究》，2014年第七届广东教育教学成果奖（高等教育）二等奖（排名第1）

• 《数字城市》获教育部第三批国家级精品视频公开课称号（主讲人），2013年

• 《地理信息系统学科体系立体化体系建设研究》，2012年首届国家测绘地理信息教学成果二等奖（排名第1）

• 《地理信息系统本科专业学科体系建设研究》，2010年第六届广东省高等教育省级教学成果二等奖（排名第1）

• 《地理信息系统数据库》“十一五”国家级规划教材，2009年第六届全国优秀测绘教材（省部级）二等奖（排名第1）

• 《城市地理信息系统》教材，2005年第五届全国优秀测绘教材（省部级）二等奖（排名第1）

• 《探索地理学复合型创新性人才培养模式的理论与实践》，2005年第五届广东省高等教育省级教学成果一等奖（排名第2

• 国家科学技术奖评审专家

• 国家自然科学基金会评专家

• 中国GIS产业协会理事和副秘书长

• 中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任委员

• 中国测绘学会人工智能与大数据工作委员会副主任委员

• 中国自然资源学会资源制图专业委员会副主任

• 教育部测绘（地理信息）教学指导委员会顾问

• 广东省科协技术委员会委员

• 广东省国土测绘技术委员会委员

• 广东省测绘学会监事长

• 广东省佛山市政府重大行政决策专家委员会委员

• 广东省肇庆市人才发展咨询顾问

• 《测绘学报》《测绘通报》《测绘科学》《地理信息世界》《地理与地理信息科学》等杂志编委

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