姓名：喻臻钰    

性别：女     

出生年月：1991年11月

职务/职称：博士后

邮箱：yuzhenyuyxl@foxmail.com      

通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学24848威尼斯(中国)有限公司 

喻臻钰，博士。2022年06月获得地理信息系统（GIS）方向的博士学位，广州大学24848威尼斯(中国)有限公司、遥感大数据智能应用创新中心的博士后研究员，合作导师是王晋年院士。研究方向主要集中在人工智能与科学的交叉领域，包括多源影像融合、遥感参数反演，以及与气候变化相关的科学研究。在学术研究方面，已发表近30篇论文，其中包括10篇顶级期刊论文，Google Scholar引用量为865。我热衷于将人工智能技术应用于科学研究，以解决环境和社会中的关键问题，希望通过技术创新推动遥感和地理信息科学的发展，为应对气候变化和环境保护贡献力量。

• 机器学习

• GIS

• 遥感

• 2011.09－2015.06，云南师范大学 信息学院，计算机科学与技术，工学学士

• 2012.09－2015.06，云南师范大学 经济与管理学院，经济学，经济学学士

• 2015.09－2018.06，云南师范大学 信息学院，软件工程，工学硕士（推免）

• 2018.09－2022.06，云南师范大学 地理学部，地图学与地理信息系统，理学博士

• 2021.09－2022.06，广东白云学院，大数据与计算机学院，讲师

• 2022.07－2024.06，广州大学 24848威尼斯(中国)有限公司，博士后

• 中国工程院战略研究与咨询项目，会泽县水安全、数字林业和城乡统筹战略问题研究，2022-10-01至2023-09-31，150万，结题，参与

• 中国工程院战略研究与咨询项目，会泽生态产品价值实现机制研究，2021-12-01至2022-12-31，60万，结题，参与

• 中国科学院空天信息创新研究院，高分辨率对地观测系统重大专项资助，国家高分遥感卫星 数据与产品共享交换服务平台项目——碳源碳汇高分综合应用示范，2023-05-01至2024-02-31，398万，在研，参与

• 广州市住房和城乡建设科技协同创新中心项目，2024-01-01至2026-12-31，在研，参与

• 国家自然科学基金委员会，面上基金项目，城市不透水面扩张的地表热径流形成及其湖泊表面水温效应，2023-01-01至2025-12-31，52万元，在研，参与

• 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，耦合个体流行病学影响因素与宏观干预行为的COVID-19疫情智能体患病风险预测模型研究，2022-01-01至2025-12-31，36万元，在研，参与

• 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，基于土地自然演化单元的士地利用变化元胞自动机模型研究，2022-01-01至2025-12-31，36万元，在研，参与

• 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，完全热力混合条件下影响洱海藻类群落结构演替的关键环境因子及其作用机制识别研究，2020-01-01至2023-12-31，42万元，结项，参与

• 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，基于GIS及WSNs的不透水表面扩张对滇池水体表面温度影响研究，2018-01-01至2020-12-31，38万元，结项，参与

【论文】

• Yang, K. ¹, Yu, Z. ¹, & Luo, Y. (2020). Analysis on driving factors of lake surface water temperature for major lakes in Yunnan-Guizhou Plateau. Water Research, 184, 116018. https://doi.org/10.1016/j.watres.2020.116018

• Yu, Z., Yang, K., Luo, Y., Shang, C., & Zhu, Y. (2020). Lake surface water temperature prediction and changing characteristics analysis - A case study of 11 natural lakes in Yunnan-Guizhou Plateau. Journal of Cleaner Production, 276. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122689

• Yang, K., Yu, Z., Luo, Y., Yang, Y., Zhao, L., & Zhou, X. (2018). Spatial and temporal variations in the relationship between lake water surface temperatures and water quality - A case study of Dianchi Lake. Science of the Total Environment, 624, 859-871. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.12.119

• Yu, Z., Yang, K., Luo, Y., & Yang, Y. (2021). Secchi depth inversion and its temporal and spatial variation analysis - A case study of nine plateau lakes in Yunnan Province of China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100, 102344. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102344

• Yu, Z., Yang, K., Luo, Y., & Shang, C. (2020). Spatial-temporal process simulation and prediction of chlorophyll-a concentration in Dianchi Lake based on wavelet analysis and long-short term memory network. Journal of Hydrology, 582, 124488. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124488

• Yang, K. ¹, Yu, Z. ¹, Luo, Y., Zhou, X., & Shang, C. (2019). Spatial-Temporal Variation of Lake Surface Water Temperature and Its Driving Factors in Yunnan-Guizhou Plateau. Water Resources Research, 55(6), 4688-4703. https://doi.org/10.1029/2019WR025316

• Yu, Z., Yang, K., Luo, Y., Wang, P., & Yang, Z. (2021). Research on the lake surface water temperature downscaling based on deep learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 1-1. https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3079357

• Yu, Z., Wang, J., Yang, X., & Ma, J. (2023). Superpixel-Based Style Transfer Method for Single-Temporal Remote Sensing Image Identification in Forest Type Groups. Remote Sensing, 15(15), 3875. https://doi.org/10.3390/rs15153875

• Yu, Z. & Wang, P. (2024). CaPAN: Class-aware Prototypical Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, pp. 1-6, https://doi.org/10.1109/ICME57554.2024.10687425

• Yang, K., Luo, Y., Chen, K., Yang, Y., Shang, C., Yu, Z., Xu, J., & Zhao, Y. (2020). Spatial-temporal variations in urbanization in Kunming and their impact on urban lake water quality. Land Degradation & Development, 31(11), 1392-1407. https://doi.org/10.1002/ldr.3543

• Luo, Y., Yang, K., Yu, Z., Chen, J., Xu, Y., Zhou, X., & Yang, Y. (2017). Dynamic monitoring and prediction of Dianchi Lake cyanobacteria outbreaks in the context of rapid urbanization. Environmental Science and Pollution Research, 24(6), 5335-5348. https://doi.org/10.1007/s11356-016-8155-2

• Luo, Y., Wang, J., Yang, X., Yu, Z., & Tan, Z. (2022). Pixel Representation Augmented through Cross-Attention for High-Resolution Remote Sensing Imagery Segmentation. Remote Sensing, 14(21), 5415. https://doi.org/10.3390/rs14215415

• Wang, P., Yang, Y., & Yu, Z. (2024). Multi-batch Nuclear-norm Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, pp. 1-6, https://doi.org/10.1109/ICME57554.2024.10688076

【专利\计算机软件著作权】

• 2016/08/01, 基于3ds Max与Unity 3d的三维虚拟校园系统[简称：三维虚拟校园系统](2016R11L304305)

• 2016/08/01, 基于Android的RFID考勤系统[简称：RFID考勤系统] (2016R11L304280)

• 2017/07/11, 气候预测模型系统[简称：气候预测系统] (2017R11L418416)

• 2017/07/11, 立交桥三维虚拟漫游系统[简称：立交桥漫游系统] (2017R11L418514)

• 2020/05/19, 2019-nCoV疫情可视化平台[简称：疫情可视化平台] (2020SR0472808)

• 2015/2018/2022 –云南师范大学优秀毕业生(本科、硕士、博士)

• 2015/2022 –云南师范大学优秀毕业论文

• 2016/2019 –云南省政府奖学金

• 2017/2020/2021–研究生国家奖学金

• 2021 –云南省三好学生

担任Water Research、Science of the Total Environment、Journal of Environmental Management、ICLR、CVPR、ICME等国际知名期刊和会议的审稿人。