姓名:朱远辉
性别:男
出生年月:1986年07月
职务/职称:博士后(合作导师-吴志峰教授)
邮箱:zhuyhui2@gzhu.edu.cn
电话:15918705640
通讯地址:广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学学院
朱远辉,博士后。2017年毕业于中山大学地理科学与规划学院,获“地图学与GIS”专业博士学位,之后在广州大学博士后流动站进行科学研究,主要关注资源环境遥感与模式识别,发表论文10余篇。
[1] 2018.06-2020.02,中国博士后科学基金面上资助(2018M633023),“基于高分辨率影像和深度学习的红树林物种动态演变分析”,经费5万。
【论文】
[1] Y. H. Zhu, L. Kai, L. Lin, S. W. Myint, S. G. Wang, H. X. Liu, Z. He. Exploring the Potential of WorldView-2 Red-edge Band based Vegetation Indices for Estimation of Mangrove Leaf Area Index with Machine Learning Algorithms [J]. Remote Sensing. 2017, 9 (10), 1060.
[2] Y. H. Zhu, L. Kai, L. Lin, S. G. Wang, H. X. Liu. Retrieval of Mangrove Aboveground Biomass at the Individual Species Level with WorldView-2 Images [J]. Remote Sensing. 2015, 7 (9): 12192-12214.
[3] 朱远辉, 柳林, 刘凯, 王树功, 艾彬. 红树林植物生物量研究进展[J]. 湿地科学, 2014, 12 (4): 515-526.
[4] 朱远辉, 刘凯, 艾彬, 周霞, 张虹鸥, 何执兼. 新丰江流域生态环境质量遥感评价[J]. 热带地理, 2013, 33 (2): 133-140.
[5] J. J. Cao, W. C. Leng, K. Liu, L. Liu, Z. He, Y. H. Zhu. Object-Based Mangrove Species Classification Using Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Images and Digital Surface Models[J]. Remote Sensing, 2018, 10 (2): 89.
[6] J. J. Cao, K. Liu, L. Liu, Y. H. Zhu, J. Li, Z. He. Identifying Mangrove Species Using Field Close-Range Snapshot Hyperspectral Imaging and Machine-Learning Techniques[J]. Remote Sensing, 2018, 10 (12): 2047.