姓名：宋广文     

性别：男 ； 出生年月：1991年7月

职称：教授/硕士生导师

职务：广州大学公共安全地理信息分析中心副主任

邮箱：songgwen@126.com

研究生招生专业：人文地理学、资源与环境（欢迎有GIS与空间计量背景，且对大数据挖掘、时空行为、犯罪地理感谢兴趣的同学们报考。）

宋广文，博士，教授，硕士生导生，广州大学“百人计划”引进人才，广州大学公共安全地理信息分析中心副主任，广东省地理学会理事，广东省遥感与地理信息系统学会理事。担任《地域研究与开发》青年编委和Humanities & Social Sciences Communications编委。长期从事时空行为与犯罪地理、时空大数据挖掘与智能警务、社会空间治理等领域的研究，主持国家自然科学基金3项，广东省自然科学基金面上项目 1项。参与国家重点研发计划、国家“863计划”和国家自然科学基金重点项目等项目多项。已发表学术论文50余篇，其中第一/通讯作者28篇（JCR Q1共14篇），成果多次发表在Annals of the American Association of Geographers、Journal of Quantitative Criminology、Cities、Habitat International、地理学报、地理研究和地理科学等期刊。

• 时空行为与犯罪地理

• 时空大数据与智能警务

• 城市地理与产业规划

• 社会空间治理

• 2019.05－至今，广州大学24848威尼斯(中国)有限公司教授

• 2016.11－2017.10，荷兰阿姆斯特丹自由大学空间经济系、荷兰犯罪与执法研究所（Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement）联合培养

• 2013.08－2018.12，中山大学地理科学与规划学院，获人文地理学专业博士学位

• 2009.09－2013.06，中山大学地理科学与规划学院，资源环境与城乡规划管理学士学位
  

I.主持的纵向课题

[5]2025.01-2028.12，国家自然科学基金面上项目(42471270)，“警民协同视角下犯罪热点社区的非正式社会控制效应、机理及时空联防策略”，44万，在研。

[4] 2022.01-2025.12，国家自然科学基金面上项目(42171218)，“警察巡逻对城市街面犯罪时空格局的作用机制、防控效益及布控策略”，55万，主持。

[3] 2020.01-2022.12，国家自然科学基金青年项目(41901177)，“基于居民、犯罪者和警濙察日常活动时空耦合的犯罪时空格局与机理”，28万，主持。

[2]2019.10-2022.09，广东省自然科学基金项目（2019A1515011065），“大数据驱动下的犯罪时空格局分析与侦破”，10万，主持。

[1] 2019.05-2024.05，广州大学引进人才科研启动项目，“社会分异视角下居民日常活动对犯罪时空格局的影响”，60万，主持。

Ⅱ.参与的主要纵向课题

[8] 2025.01-2027.12，教育部人文社科青年基金项目（24YJCZH465），“平台流动从业者参与非正式社会控制时空动态效应研究”，8万，在研，参加

[7] 2023.01-2025.12，广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金（2023A1515011462），基于线上线下活动耦合的电信网络诈骗时空分布、机理与防控，10万，在研，参加

[6] 2018.07－2021.06，国家重点研发计划项目-课题3(NO.2018YFB0505503)，“城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范”——“突发公共安全事件侦查与应急处置”，经费494万元，结题，参加

[5]2018.04－2021.03，广州市科技计划重点项目(No.201804020016)，“大数据驱动下的广州市犯罪预测与防控研究”，经费200万元，结题，参加

[4]2016.01－2020.12，国家自然科学基金重点项目(41531178)，“大数据支持下的犯罪地理研究——犯罪时空过程精细化模拟与防控优化”，经费357万元，结题，参加

[3]2015.01-2019.12，广东省自然科学基金团队项目,犯罪防控与大数据挖掘（NO. 2014A030312010），经费300万元，结题，参加

[2]2013.01-2015.12，国家高技术发展研究计划（863计划），主题项目“城市运行的空间信息智能处理与分析系统”课题二“城市复杂时空数据集成分析与空间决策模拟（课题编号：2013AA122302）”子课题“城市空间决策模拟及城市交通流在线模拟与疏导应用示范” ，结题，参加

[1]2012.01-2014.12，国家高技术发展研究计划（863计划），主题项目“时空过程模拟与实时GIS系统”课题二“时空过程综合模拟系统（课题编号：2012AA121402）”，结题，参加

Ⅲ.主要横向课题

[5]2023年，广州市人工智能产业2023年发展监测报告

[4]2023年，廉江市小家电技术性贸易措施研究评议基地（广东廉江）申建咨询服务

[3]2022年，广州市公安局指挥中心2022年警情时空特征数据分析咨询服务

[2]2020年，廉江小家电产业转型升级路径研究

[1]2019年，佛山市南海区九江镇产城发展战略规划

【论文（一作或通讯）】

[28]Song G, Zheng J, Feng J, Li X, Zhang C, Xiao L*.Unraveling the complex nexus: How residential land with diverse functions shapes the spatial dynamics of urban burglary, [J]. Cities, 2025,156:105554.

[27]Zhang Y, Cai L, Song G*, et al. Causal Effect of Small Businesses on Street Theft: Evidence from a Natural Experiment of the Beijing Cleanup Campaign. Journal of Quantitative Criminology, 2024: 1-34.

[26]Xu C, He Z, Song G*, et al. Unraveling the influence of income-based ambient population heterogeneity on theft spatial patterns: insights from mobile phone big data analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 2024,11(1): 1-11.

[25]Cai L, Song G*, Zhang Y. Understanding neighborhood income segregation around the clock using mobile phone ambient population data. Humanities and Social Sciences Communications, 2024,11(1):1-3.

[24]范卓颖,宋广文,龙锦颖,蔡樑，陈建国*.基于可解释机器学习的警察盘查与街面犯罪空间分布关系研究[J].地理研究,2023,43(11):3072-3087.

[23]龙锦颖, 张春霞, 宋广文, 等. 警察盘查时空模式对街面盗窃的因果效应: 以ZG市CBD为例[J]. 地理科学进展, 2024, 43(11): 2284-2297.

[22]Song G, Cai L, Liu L, et al. Effects of ambient population with different income levels on the spatio-temporal pattern of theft: A study based on mobile phone big data[J]. Cities, 2023, 137: 104331.

[21]Song G, Li J, Zhang C, et al. Residents’ Location-Based Fear of Theft and Their Impact Factors in Guangzhou, China[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023, 20(01): 638.

[20]Zhang Y, Cai L, Song G*, et al. The Long-Term Theft Prediction in Beijing Using Machine Learning Algorithms: Comparison and Interpretation[J]. Crime & Delinquency, 2023, 0(0).

[19]古杰,宋广文*.广州市不同类型犯罪受害经历与犯罪恐惧感的相关性研究[J].地理科学,2023,43(04):690-698.

[18]古杰, 王丽芳, 宋广文. 住房情况与不同类型犯罪受害经历对居住安全感的影响 [J]. 地理科学进展, 2023, 42(12): 2414-2422.

[17]Zhang Y, Cai L, Song G*, et al. From Residential Neighborhood to Activity Space: The Effects of Educational Segregation on Crime and Their Moderation by Social Context[J]. Annals of the American Association of Geographers, 2022, 112(8): 2393-2412.

[16]Xu C, Yang Y, Song G*, et al. The impact of civil registration-based demographic heterogeneity on community thefts[J]. Habitat International, 2022, 129: 102673.

[15]Song G, Wang Z , Xiao L. Influence of Varied Ambient Population Distribution on Spatial Pattern of Theft from The Person: the Perspective from Activity Space[J]. International Journal of Geo-Information, 2022, 11(12): 615.

[14]柳林,吴林琳,张春霞,宋广文*.接触型与非接触型犯罪时空稳定性对比及其联合防控——以盗窃和电信网络诈骗为例[J].地理研究,2022,41(11):2851-2865.

[13]宋广文,黎晓彐,肖露子,柳林,陈建国.交互作用视角下人口流动性与住房类型对城市入室盗窃空间格局的影响[J].地理研究,2022,41(11):2897-2911.

[12]柳林,吴林琳,宋广文*,周素红,关美宝.基于时空行为视角的犯罪地理创新研究框架[J].地理研究,2022,41(06):1748-1764.

[11]黎家琪, 宋广文*, 肖露子, 等. 盗窃者犯罪出行距离的特征及其影响因素: 基于居住社区、作案社区及出行物理障碍的综合考虑 [J].地理科学进展, 2022, 41(11): 2123-2134.

[10]古杰,周素红,宋广文*.社会隔离与城市居民遭受犯罪侵害的相关性分析——以广州市为例[J].热带地理,2022,42(10):1752-1760.

[9]Song G, Zhang Y*, Bernasco W, et al. Residents, Employees and Visitors: Effects of Three Types of Ambient Population on Theft on Weekdays and Weekends in Beijing, China[J]. Journal of Quantitative Criminology, 2021, 39: 385-423.

[8]Xu C, Xiao L, Song G*, et al. The impact of community residents’ occupational structure on the spatial distribution of different types of crimes[J]. Habitat International, 2021, 117: 102435. (SSCI Q1, IF=5.205, 排名: 6/42).

[7]柳林,吴雨菡,宋广文*,等.犯罪防控警务策略及其时空效益评估研究进展[J].地球信息科学学报,2021,23(01):29-42.

[6] Song G, Liu L*, He S, et al. Safety perceptions among African migrants in Guangzhou and Foshan, China [J]. Cities, 2020, 99:1-9

[5]Song G, Liu L*, Bernasco W, et al. Crime Feeds on Legal Activities: Daily Mobility Flows Help to Explain Thieves [J]. Journal of Quantitative Criminology, 2019:1-24.

[4]Luzi Xiao, Lin Liu*, Song G*, et al. Journey-to-crime distances of residential burglars in China disentangled: Origin and destination effects[J]. International Journal of Geo-Information, 2018,7(8):325.

[3]Song G, Liu L*, Bernasco W, et al. Theft from the Person in Urban China: Assessing the Diurnal Effects of Opportunity and Social Ecology [J]. Habitat International, 2018,78:13-20.

[2]Song G, Liu L*, Bernasco W, et al. Testing Indicators of Risk Populations for Theft from the Person across Space and Time: The Significance of Mobility and Outdoor Activity[J]. Journal of Annals of the American Association of Geographers, 2018(2):1-19.

[1]宋广文, 肖露子, 周素红*,等. 居民日常活动对扒窃警情时空格局的影响[J]. 地理学报, 2017, 72(2):356-367.

【专利】

[3]龙冬平;徐铭恩;徐冲;肖露子;宋广文;陈建国. 一种基于离散选择模型的犯罪者作案地识别方法.授权号：CN 111062000 B[P]. 2023-06-27

[2]袁振杰;肖露子;宋广文;廖文.一种考虑空间约束条件的学区划分方法.申请号：CN 114004524 A[P]. 2022-02-01

[1]柳林;肖露子;周素红;李秋萍;宋江宇;宋广文.交通控制子区优化与自适应调整方法. 专利号：ZL 2015 1 0762739.0[P], 2017-10-24